奢侈品拥抱 AI 背后：一场技术与场景的双向奔赴

发布日期：2025-03-24 21:50:28 浏览次数： 2758

作者：极客公园

微信搜一搜，关注“极客公园”

AI 如何与奢侈品行业结合，这是一个非常有意思的话题。

今天 AI 已经在深度改造零售行业——不论是各种 AI 模特生图、AI 导购、AI 客服，还是手淘时代就被广泛用于电商的 AI 推荐……但很难想象，在追求独特设计、精湛工艺和极致服务体验的奢侈品行业，由人工智能替代业内的顶尖导购们，来为身价不菲的 VIC 们推荐商品和提供服务。

纯手工是奢侈品牌的重要标签，但很显然，奢侈品牌也不愿意固步自封，他们也在寻找如何与新技术结合。

3 月 13 日，全球最大的奢侈品集团 LVMH 联合阿里云举办第二届阿里云 AI 实训营系列赛事。据了解，此次赛事由 LVMH 方主动推进，他们希望以赛事为契机，激发更多 AI 创意、改善自身产品体验、找到更多合作伙伴。这也使得和第一届赛事相比，第二届拥有更真实的商业场景与更明确的客户洞察。

LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert 表示，此次比赛中 LVMH 提供了经过处理的真实商业数据，希望打造真实的「商业战场」，让选手们能基于真实的应用场景来展开实践。

本次赛事共有 6 家企业团队和众多线上开发者参赛。此外还有来自独立开发者的众多创意作品，比如，有的作品运用了玄学的元素，用塔罗牌抽卡的方式推荐商品；有的作品模拟了七类稀缺用户，进行智能陪练；有的作品通过追踪热播剧，推荐明星穿搭；还有的想打造「零售人 Jarvis」，创建者曾在 LVMH 集团旗下品牌当过 9 年导购——这展现了利用阿里云百炼平台（下文简称百炼），普通人也可以轻松搭建应用。

当中国的 AI 应用开发者如同「有锤子找钉子」般加速寻找落地场景时，拥有百年历史的奢侈品巨头 LVMH 恰好也在积极拥抱 AI，如同「有钉子找锤子」。这场赛事将二者连接，是一场技术与需求的双向奔赴。

当 AI 遇上奢侈品

想象一下，未来当你步入奢侈品巨头 LVMH 旗下品牌的线下店铺，导购们都将拥有一位专属 AI 助理。无论是查询产品信息、了解最新时尚趋势，还是获取个性化搭配推荐，AI 助理都能迅速响应，帮导购更好地服务你。

再想象一下，当你注册并加入 LVMH 的官方对话小程序，迎接你的不再是冰冷的商品展示，而是一位栩栩如生的导购。你可以与她文字交流、语音互动、发送图片，咨询潮流趋势、门店地址等各种问题。她将以「更接近人类」的方式，7*24 小时地服务你。

「像人一样」意味着有温度的沟通，比如当消费者问附近哪里有某款热卖新品时，AI 可能会回答「您的眼光真好，这是本季限量款，最近好几个明星都在用，您可以去您附近的恒隆广场 1 楼体验，今天下午可能下雨，出门记得带伞。」

这些场景并非遥不可及的幻想，冠军团队埃森哲提出的「AI 导购」方案已将上述愿景变为现实。

埃森哲提出的「AI 导购」方案 | 图片来源：阿里云

而和冠军一样，亚军团队 ARTEFACT 公司也推出了一款 AI 导购，名为「SAIA」。但它主要是用来辅助真实的导购。

这源自对业务真实的洞察。ARTEFACT 中国合伙人 Kenn Liu 对极客公园表示，奢侈品业务的立身之本是线下 SA 跟客户有温度的接触，这是百年永恒不变的、也是 AI 无法替代的场景。因此，团队聚焦于改造这个场景。

此次主办方要求参赛作品分别涉及「体验、洞察、效率」三个环节，它们分别指向用户体验、趋势洞察、科学分析，这几乎是时尚行业最看重的指标。

而「SAIA」由售前、售中、售后三个智能体，完全对应体验、洞察、科学三个环节。

这指向了本届赛事相较于上一届赛事最大的变化：它不再是打造「一个满足现在用户需求的智能客服」的粗泛应用需求，而是完完全全围绕更真实的商业场景与更明确的客户需求来开发。

以「SAIA」为例，其售前环节是基于百万级的社媒数据，去做产品和用户画像的洞察。

比如今年初，LV 时隔二十年再次发布与日本艺术家村上龙的联名款，团队基于小红书社媒上的讨论数据，经过上千次打标签、并用大模型进行提炼，最终分析出用户的四大画像：潮流时尚、复古、实用主义、高端。这个洞察过程相较传统的数据分析，时间从两到三周缩短到了一天。

而售中则是通过大模型解码客户的需求，为用户进行穿搭推荐。比如复古主义的推荐是黑色、橙色相关的搭配，甚至可以一键换金黄色的妆。在 OOTD（今日穿搭）上，搭配推荐的响应时间从 90 秒降到了 30 秒。

在售后环节，大模型会通过推理和分析做智能数据复盘，给到「SAIA」结论和建议。

团队表示，尽管过去导购也有智能助理，但目前的 AI 助理能做到更无缝调用、体验更顺滑，而这能适应奢侈品集团真实的业务需求。

作为企业级 AI 应用开发挑战赛，这意味着比赛成果是面向企业的应用、评分维度是能否实际落地——这让它有别于「黑客松」这种更多为创意展示的赛事，而更加真实落地。

对于赛事本身，阿里云智能集团副总裁、市场部总裁刘湘雯在现场即表示：在 AI 快速发展的今天，开发者非常需要一个真实的实践平台，能够在真实的业务场景中，把理论以及技术所得真正地转化成为有价值的、对产业或者是人们生活有影响的产品或者功能。这也是阿里云举办这场赛事的初衷：一定要让产品和技术回归到解决现实问题本质。

当企业焦灼于业务如何运用 AI 技术，而开发者想要最真实的业务战场，这场赛事就成了双方最好的合作平台。

更专业、更复杂，也更解决真实商业问题

如果说去年，有的参赛企业根本没让工程师参与、而是花二十分钟培训了公司财务就完成了交付，今年参赛团队是真上了技术。

当开发开始从企业需求的角度出发，这也意味着其技术复杂度在上升。而当需求来自 LVMH 这样的奢侈品巨头，这对技术最终交付结果的要求将无比极致。这些都需要团队和平台拥有更强的技术实力。

此次比赛基于的是阿里云的大模型服务平台「百炼」。它可调用 Qwen 模型（如 MoE 模型 Qwen-Max）和其他热门模型，是一站式生成式大模型应用开发平台，可构建智能应用程序。而在这次比赛中，主办方在技术上提出的板块主要有三个：智能体应用、工作流应用、编排智能体应用。

随着近期 Manus 等智能体产品受到热议，越来越多的企业也开始关注如何将 Agent 集成到业务流程中，以实现更高的效率和创新。

据阿里云百炼产品负责人融沐介绍，智能体、工作流和智能体编排在实现实际企业级应用的业务逻辑时各有优势，不同的场景可以采用不同处理方案更加符合技术在业务中落地逻辑。

比如，智能体的特点为智能化、多模态，低延迟，适合快速验证、决策高效的应用形态，工作流的特点为确定性强、可控性强、支持复杂逻辑，适合于业务逻辑清晰、层次丰富的应用形态，智能体编排则可以灵活编排智能体、工作流，使其在一个系统化的视角下更好各司其职，满足业务的差异化要求，

在此次比赛中，冠军团队埃森哲就创新性地提出了「1+1+n」的智能体中台概念：先基于百炼搭建一个用于意图识别的顶层智能体，接着通过不同的对外和对内的路由去触发不同的编排智能体、工作流智能体以及单一智能体，而「n」指的是跨品牌的产品搜索、产品推荐、品牌话术、线下预约等智能体。

这套思路，是希望通过智能体中台，不仅支持单一品牌的 AI 的应用、也支持跨平台或者品牌通用的 AI 应用。比如，当客户上传了一张图片问如何搭配，指令跑完这一整套智能体体系之后，最终就能给到他答案。

在埃森哲大中华区技术服务事业部阿里云业务资深架构师 Weiwei 看来，在构建企业级 Agent 时，框架的选择至关重要。一个好的框架应该能够支持多任务处理、具备良好的扩展性和稳定性，并且易于与现有的企业系统集成。

当前，市场上已经出现了多种 Agent 开发平台，每个平台都有其特色和优势，选择合适的框架不仅需要考虑当前的需求，还要预见到未来可能的增长和变化，确保所选框架具有足够的灵活性来适应这些变化。

而融沐认为，企业级 Agent 的技术难度并不在于 Agent 技术本身，反而在于企业级的业务理解、企业级的效果定义、企业级的运维优化和企业级的服务保障。设计合理、高效、有价值的业务逻辑，并且利用模型和工具成功进行验证。

「做出生产真实价值的企业 Agent 是非常有挑战的，而这层挑战也决定了其效用的高低。」他说。

阿里百炼平台的智能体技术 | 图片来源：阿里云

阿里云「百炼」提供的智能体、工作流以及编排智能体等功能，能够快速构建复杂的应用场景，让应用开发过程更便捷。这些功能还能高效地连接不同的业务流程，满足他们在方案设计的意图路由、单智能体+RAG 的快速构建、多智能体编排与插件及外部 API 引入的融合架构需求。

此外，阿里云「百炼」的模型观测与应用观测能力，也能帮助团队从应用与模型调用视角优化调整 Agent 的内部链路。

冠军团队同时认为，「百炼」另一大优势是模型的多样化选择，它涵盖文本、语音、图片、视频等各种业务场景的模型库。在比赛中，团队使用了 Omni 全模态模型来实现应用终端的图片、文字、语音等模态的识别与理解，同时在应用构建过程使用了 Qwen-turbo/plus/max 等各种尺度和特色模型。

融沐表示，相较于其他平台，百炼具备强大的模型管理功能，支持模型的自动化部署和版本控制。这意味着开发团队可以更方便地管理和更新多个模型，确保在不同业务场景中使用最佳版本。

而在亚军团队代表 Kenn Liu 看来，「百炼」平台是一个相对成熟的智能体搭建平台，提供了多种实用功能，能够支持他们构建业务流，并将这些业务流转化为大模型的工作流，最终落实为具体的工作组件。他表示，平台上的许多组件已经比较成熟，可以快速上手使用，只有部分需要微调。

作为全球领先的云计算厂商和大模型时代的基础设施，阿里云通过过硬的产品和技术，帮助开发者更好地把想法变成现实、加速应用落地。

好的场景，AI 才能更好落地

此次赛事的一个亮点是，它引入了 LVMH 集团作为主办方。这背后不只是阿里云的影响力，更在于对 LVMH 这样的奢侈品巨头来说，它需要外部的合作伙伴才能更好助力业务的 AI 转型。

LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert | 图片来源：阿里云

在埃森哲 Song 事业部大中华区高级总监 Chris Shi 看来，跟奢侈品巨头的合作对 AI 开发提出了不同的要求。

一是要实现极致的体验。首先，这包括个性化服务的精准分层，背后依托完善的数据采集与治理体系，并通过持续的算法优化和智能体迭代实现；其次，它要达到全渠道的无缝融合体验，需要各渠道间的系统深度整合与数据贯通，更需要在单一触点中打造自然流畅的人机交互体验。

二是要体现品牌调性背后的品牌文化。它意味着 AI 交互中必须融入品牌独特的价值观和语言、图像风格，以增强品牌与消费者的情感联结，背后需要运用 RAG 等技术。

三是要重视消费者隐私和数据安全。这需要在数据收集和使用上做到透明、安全，采用高级加密技术和严格的隐私政策，让客户放心分享个人信息。

在她看来，大型奢侈品集团的 AI 技术应用将有助于确立行业标杆，推动整个行业标准的制定与完善。或许，LVMH 集团的品牌影响力，将加速其 AI 技术方案在行业内的普及和应用，从而推动技术从实验室走向市场的进程。

阿里云智能集团产品生态发展部副总裁张亮对极客公园表示，除了这次的智能导购场景，未来在多模态、智能硬件、AI 工具链以及面向各垂直领域的解决方案上，阿里云与产品伙伴在 AI 领域的合作还有很多值得共同挖掘的巨大潜能，阿里云会坚定的与伙伴一起，让 AI 应用在 2025 年落地千行百业。

这也回到了举办此次比赛的初衷，解决真实场景的问题、让技术在现实落地。在此次阿里云和 LVMH 合作之后，这个趋势也将会继续延续下去并不断加速。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业