企业AI战略下的广告营销行业变革：机遇与挑战

2025年4月27日，销赞云科技/销赞AI创始人兼CEO 陈爱华受邀，在中国商务广告协会数字营销专业委员会联合CAAC AI营销应用工作委员会组织的云端思享汇中，分享了主题“企业AI战略下的广告营销行业变革”，与CAAC AI营销应用工作委员会副秘书长、央视网《AI国潮》主创 李茂山对话，深入探讨了AI技术对广告行业带来的深刻变革。

人工智能技术自1956年提出至今已近70年，经历了漫长的发展历程。陈爱华指出，AI技术近年来迎来了爆发式增长，特别是以GPT为代表的生成模型和以DeepSeek为代表的推理模型（慢思考模型）的出现，标志着AI技术进入了全新阶段。

关键里程碑：

2012年：深度学习模式提出，为机器视觉、AlphaGo等技术奠定基础

2017年：Transformer模型诞生，使机器学会"注意力机制"和语义转换

2020年：GPT-3出现，开启大语言模型时代

2025年：以DeepSeek为代表的慢思考模型崛起，AI开始具备处理复杂任务的能力

当前AI技术最显著的特征是"既学会动脑又学会动手"。生成模型（快思考）擅长知识获取与内容生成，而推理模型（慢思考）则能像人类一样处理复杂任务，通过智能体(Agent)实现工作流程的自动化。这种能力使AI从简单的工具演变为能够替代人类完成系统性工作的"数字员工"。

AI技术的影响不亚于计算机的发明，是人类从信息世界向智能世界跨越的关键一步。根据技术采纳曲线模型，2025年正处于从早期采用者向早期大众过渡的关键节点，企业若不能在这一窗口期积极拥抱AI，很可能在未来竞争中处于劣势。

在AI应用领域，许多企业家尚未充分认识到企业应用与个人应用的关键差异。

陈爱华分享了方跃教授的一段话：企业需要先从 'AIl in AI’(AI+现有业务)开始，AI全面融入到企业的全业务流程；再逐步走向'All in AI’(AI+创新业务)，用AI再造商业模式，成为一家真正的“AI原生企业

企业AI应用特征：

服务于组织战略目标

聚焦业务流程和决策优化

强调个性化和系统化

目标是提升组织效率和能力

需要私有化部署确保数据安全

个人AI应用特征：

满足个人需求

作为效率助手使用

通用化、标准化、工具化

目标是提升个人效率和能力

通常使用第三方公共工具

当前许多企业错误地将员工自发使用AI工具等同于企业AI转型，这种做法存在三大风险：

(1)无法实现企业知识沉淀；

(2)存在数据安全隐患；

(3)难以与商业模式形成战略协同。

真正的企业AI转型需要建立专属的AI系统和工作台，将全部业务流程纳入系统重构。

AI转型已成为企业不可回避的战略选择。对于广告行业而言，这场生产力革命既带来严峻挑战，也孕育着全新机遇。

正如陈爱华所言：“未来的企业只有两种，一种是有企业AI超级大脑的，一种是其他公司。”这一转变可能在3-5年内完成，广告行业因其敏感性可能进程更快。

在AI重塑所有行业的浪潮中，主动变革者将赢得未来，观望者则可能面临淘汰。这场对话只是一个开始，关于AI时代广告行业如何转型的探讨还将持续深入。