几乎所有企业都希望在全公司层面削减成本，但以下趋势促使采购团队加速采用AI。
“商品和服务成本上升，加之客户对价格更加敏感，令企业预算及损益表承受双重压力。”
成本压力加剧：商品和服务成本上升，加之客户对价格更加敏感，令企业预算及损益表承受双重压力。与此同时，价格大幅波动可能扰乱企业的财务计划。
资本争夺：领导团队面临资源分配的权衡抉择，需综合考量技术投资、创新与增长、能源转型等变革需求。
运营风险：地缘政治不确定性、天气干扰等因素导致的供应链风险，迫使采购团队提升各层级供应商的供应链透明度、灵活性与韧性。
可持续发展合规要求：环境可持续性、人权等领域的新法规与标准，要求企业在上游供应链中落实相关合规要求。
销售端AI应用兴起：越来越多的供应端企业正尝试利用AI优化谈判、加强沟通并简化销售流程。为保持竞争力，采购团队也需引入相关技术。
根据我们的观察，AI赋能采购可帮助企业从多个维度显著提升绩效。
“由于AI极大提升了流程效率，企业不仅能降低商品与服务的采购成本，还能通过精简团队实现长效降本。”
成本节约：AI可整合所有采购信息（包括内部数据、供应商信息及市场价格趋势），以精准识别各供应商和品类的最大节降空间，并提出具体可行的措施。例如，量化采购方与单个供应商之间的议价能力，帮助企业优先处理关键机会并增强谈判筹码。此外，相比人工数据分析，AI赋能的采购分析可提速90%，显著降低成本。
提升效率：生成式AI可加速采购流程，例如基于最新价格数据和各项要求草拟致供应商的信函。轻点鼠标，即可调整降价协商邮件的措辞和语言风格——在供应方占优时使用开放协作的措辞，或在采购方占优时采用强势语气。由此，AI可帮助采购人员节省时间并聚焦增值任务，例如深化供应商关系或为谈判做更细致的准备工作。
降低运营风险：AI可降低全供应链的供应商风险。企业无需耗时手动收集分析数据（通常仅覆盖战略供应商），而是通过AI快速识别并评估全链条风险（包括地缘政治、运营、财务、可持续性及声誉风险），并主动制定缓解措施。
精简团队：由于AI极大提升了流程效率，企业不仅能降低商品与服务的采购成本，还能通过精简团队实现长效降本。采用AI技术的团队可减少操作型采购人员，转而主要使用管理关系和探索市场机会的战略型采购人员。与此同时，团队还需要掌握数据工程、提示工程、合规与道德等方面的新技能，确保在企业采购环节中恰当使用AI技术。
先发优势：尽管部分供应方已开始使用AI和生成式AI，但绝大多数尚未行动。因此，在采购端主动应用AI技术的企业能形成先发优势——积累关键技能与经验，并保持领先地位。
某全球制造商为其采购环节引入生成式AI时，首先举行了多场内部研讨会以明确其对生成式AI的愿景，并据此确定了三大主要项目（即应用场景）：
知识管理：利用AI工具帮助团队更快获取内部知识，将搜索质量与效率提升50%至75%。
报价分析：第二款工具协助采购人员对比并总结报价，减少约50%的工作时间。
招标助手：第三款工具利用生成式AI生成并审核招标草案，流程加速约50%。
该公司从小处着手，同时明确其长期愿景，成功提升了内部能力并达成团队共识，为后续利用AI创造更大采购价值奠定了基础。
若希望通过AI技术捕获采购端价值，企业需重点关注以下步骤。
首先，企业应评估其当前的数字化成熟度。尽管直接实施AI部署颇具吸引力，但若未明确痛点就仓促行动，必然浪费时间和资金。全面评估需涵盖现有技术基础设施、IT与采购团队能力、现有采购流程数字化程度、与供应商的直接协作水平及数据架构。
成熟度评估还需对标行业基准并厘清企业在上述领域的目标，从而明确采购流程痛点，以及需要部署数字化解决方案与AI技术的其他领域。
“尽管直接实施AI部署颇具吸引力，但若未明确痛点就仓促行动，必然浪费时间和资金。”
与所有技术决策类似，企业需决定采取即装即用的AI软件还是构建定制化解决方案。当前标准化即用产品的市场不断扩大，产品提供方纷纷将AI和生成式AI集成至现有产品矩阵。这类方案具备快速部署、界面友好等优势，且对企业内部AI技术储备要求较低，能够实现快速落地。但需注意的是，标准化方案可能无法充分释放采购职能的全部潜在价值。
对AI应用有更高追求的企业，则可通过投资定制化解决方案培育内部能力。这类方案可更有效地满足企业需求，包括提升支出透明度、降低成本、推进高难度供应商谈判、分析并优化现有合同，以及达成环境、社会与治理（ESG）目标。决定"外购还是自建"需综合评估多维因素。
竞争优势：能否通过定制化和/或专有数据建立优势？使用场景是否直接影响客户体验？
性能表现：现有功能是否能满足企业需求？解决方案是否可靠且准确？
上线速度：上线时间表设定的效率及灵活度如何？
成本考量：开发、部署与整合解决方案的预算是多少？持续使用涉及哪些成本？
现有技术生态：企业是否与AI供应商合作开发此使用场景的解决方案？解决方案需独立运行还是与其他系统交互？是否需要统一用户界面？
内部工程能力：企业是否具备内部工程能力与资源？本地或云计算容量是否充足？
AI对采购职能的变革绝非简单的效率提升，而是彻底革新工作范式。因此，企业成功的关键也在于系统性提升员工技能。
波士顿咨询公司（BCG）帮助企业实施AI转型的经验表明：与技术本身相比，与AI协作的人员才是成功的关键。AI创造的总价值中，仅10%来自算法本身，20%来自数据与技术平台，剩余70%源于员工采纳新工作方式、掌握前沿技能以及重塑日常工作模式的意愿。领导者可通过建立变革管理体系、有效沟通、强效治理以及设计智能流程推动员工转变。AI技术使用者需要深度参与设计与实施环节。
现有团队可以开发新技能，例如运用AI实现决策支持、利用生成式AI简化行政流程、以及制定风险与合规管理新机制。此外，采购团队需掌握数据科学与AI工程等全新技能，以及针对这些领域开展专项人才招聘。
“与技术本身相比，与AI协作的人员才是成功的关键。”
最终且最关键的是，采购团队需利用AI的能力从供应商处获取财务价值，凭借更精准的谈判筹备、深度数据解析等多元手段捕获价值。
此外，随着供应商内部加速应用生成式AI提升销售效率与生产力并减低成本，采购团队可通过多重方式捕获供应商端价值，包括短期价格重谈、主动引导供应商采用生成式AI、探索新供应商选项，乃至通过内部生成式AI替代部分供应商。
我们的分析显示，企业可在部分产品和服务品类中实现约15%至45%的成本优化（参阅下图）。为此，企业需要推进互联解决方案的规模化应用，以确保将初期成果转化为采购运营环节的综合长效转型，从而充分释放效益。具体而言，企业应将解决方案无缝嵌入采购人员的工作流程，并通过超预期的初体验设计形成用户黏性以推动持续使用，从而最大化创造价值。与此同时，企业还需提升员工技能并明确高层承诺，这对维持转型势头、实现长期成功至关重要。
已部署AI的企业需进一步将投资转化为实际财务收益，而采购无疑是价值释放的核心领域。通过上述四大步骤，采购负责人可显著提升绩效、降低风险，并充分发挥AI潜力。
粤ICP备14082021号
免费POC，
零成本试错
