微信扫码
添加专属顾问
百度电商MultiAgent视频生成系统:AI如何重塑电商视频创作?揭秘自动化视频生产背后的技术革新。 核心内容: 1. 传统视频制作痛点与AIGC技术带来的效率革命 2. MultiAgent系统架构与三大核心Agent协同机制 3. 电商场景下的实际应用效果与商业价值提升
01
项目早期我们整体视频创作中基于大模型完成分镜脚本生成 + 分镜图片素材检索,其他视频元素(脚本脉络/视频标题/布局/音效/特效等)全部通过规则进行选择和生成。但整体后验效果不佳,通过后验分析我们发现了两个很大的问题:
规则式方案导致视频整体模板化、同质性严重。
整体视频素材大部分由口播加静态图片素材组成,比较死板,吸引力弱。
为解决上述2类问题,我们进行了新一版迭代。主要升级点:
规则式视频生成方案升级成 MultiAgent协同视频生成系统,最大化视频先后验指标为目标,动态调度视频元素。
素材供给和类型更丰富(视频素材、泛图表),增加视频素材多维度优选能力,大幅提升高清视频素材的时长占比,显著增强视频吸引力。
02
通过搭建MultiAgent协同视频生成系统,基于视频内容高效满足和视频画面丰富多样为优化目标,模拟人类视频制作流程,完成分镜脚本生成>多类型素材生成->大模型剪辑成片多轮推理。
2.1 分镜脚本生成Agent
分镜脚本生成在项目初期面临两大问题:
问题1:如何提升脚本准确率?
电商场景下品牌/品类/商品信息需要大量准确数据支撑 => 直接根据互联网语料生成准确率不到80%。
解法:脚本生成信息来源以电商高精知识图谱为主,第三方优质视频文案(B站视频等)为辅,保证核心主体信息准确的同时丰富故事细节,脚本可用率大大提升。如下是一个Case:
提到西门子,很多人第一反应是家里那台带液晶屏的冰箱,或是洗衣机上那个会发光的LOGO。
但你可能不知道,这个看似普通的家电品牌,背后藏着足以改变人类工业史的惊人故事。
1847年,当维尔纳·冯·西门子在柏林一间小作坊里敲打出第一台电报机时,没人能想到这家公司会成为工业界的隐形冠军。
最让人震撼的是西门子的重生能力。
二战期间80%工厂被炸毁,这个德国品牌却用短短五年就杀回巅峰。
就像他们1910年卖给中国石龙坝水电站的发电机——这台百岁高龄的工业活化石,至今还在云南吭哧吭哧运转。
这种近乎变态的耐久度,解释了为什么全球70%的高端燃气轮机市场都被西门子垄断。
但西门子真正的可怕之处在于无处不在。
你手机摄像头里的光学系统,医院CT机的核心部件,甚至造芯片用的UV光刻机,背后都是西门子的技术。
更夸张的是,历史上32位诺贝尔奖得主都依赖西门子显微镜做研究。
这种渗透到科技毛细血管的能力,让它在工业4.0时代依然稳坐神坛。
2024年最新财报暴露了这家老牌巨头的野心:单季度新订单223亿欧元,折合人民币超1700亿元。
更惊人的是研发投入——63亿欧元相当于每天烧掉1.7亿人民币搞创新。
从1872年进入中国交付首台电报机,到如今智能工厂解决方案遍布长三角,西门子用152年时间证明:真正的工业王者,从来都是闷声改变世界。
下次当你打开西门子冰箱取饮料时,不妨多看一眼那个蓝色LOGO。
它不仅是德国制造的品质象征,更是一台持续运转178年的超级印钞机——平均每1.5小时就能创造1个诺贝尔奖级别的技术突破,这样的品牌基因,恐怕连特斯拉都要喊声老师。
问题2:如何提升脚本吸引力?
通用大模型生成脚本冗长拖沓且AI感强 => 无法快速满足用户需求以及脚本吸引力不足。
问题2解法:构建优秀脚本脉络及风格集合,针对不同Query动态选择脚本脉络、风格,提高脚本吸引力。
开头:
1.通过悬念钩子式开场,把观众带入好奇与期待的情绪,通过颠覆认知的事实陈述,带给观众强烈的入门吸引力。
主体文案
1.通过时间锚点与关键事件叙事,把观众带入到故事中,通过细节化描述,带给观众身临其境的代入感。
2. 通过数据具象化与生活类比,把观众带入真实可感的认知场景,通过技术术语降维解读,带给观众易懂的专业洞察。
3. 通过对比与隐喻强化冲突,把观众带入情感共鸣的高潮,通过辉煌与危机并行的结构,带给观众深度反思的平衡视角。
4.通过转折点戏剧化呈现,把观众带入叙事节奏的起伏中,通过第三方视角引用,带给观众客观可信的品牌背书。
5.通过金句收尾与主题升华,把观众带入余韵悠长的结尾氛围,通过历史寓言或隐喻,带给观众启发性的价值总结。
6. 通过语言节奏控制,把观众带入流畅紧凑的阅读体验,通过文化元素融合,带给观众多元化的审美共鸣。
结尾:添加和用户的互动
效果示例如下:
谁能想到,如今遍布全球的西门子帝国,最初竟诞生在德国柏林一家熟肉店的后院!(开头直接回答用户问题)
1847年,当维尔纳·冯·西门子脱下普鲁士军装,租下那间飘着烤猪肘香味的作坊时,连隔壁面包师傅都嘲笑这个整天摆弄电线的年轻人。
可就是这个被当作怪人的前炮兵军官,用一根电报线撬动了整个工业革命。
故事要从德国北部的小村庄伦特说起。1816年出生的维尔纳从小就有种特殊天赋——他能把拆散的怀表重新组装成会转动的钟,还能用勺子电解出银层给朋友做生日礼物。(通过细节化描述,带给观众身临其境的代入感)
这种对电的痴迷,最终让他在1847年创立了西门子-哈尔斯克公司。
注意,这家公司的第一个爆款产品不是冰箱也不是发电机,而是指针式电报机!
当时的欧洲正处在通信革命前夜。柏林至法兰克福的电报线路项目,让西门子赚到第一桶金。
但真正让公司腾飞的,是维尔纳三兄弟的全球布局战略:大哥坐镇柏林搞研发,二弟威廉攻克英国市场,三弟卡尔甚至把电线铺到了沙皇的冬宫。
到1879年柏林工业博览会上,西门子已经能骄傲地展示世界首辆电力列车——比爱迪生发明电灯还早两年!
如今178年过去,这个德国品牌早已超越国界。2024财年第一季度,西门子新订单额飙升至223亿欧元,在190个国家拥有32万员工。
从你家冰箱里的PT净味技术,到医院的核磁共振设备,甚至太空站的供电系统,那个曾在肉店后院闻着香味饿肚子的发明家,真的让全人类都通上了他的电。
不过最讽刺的是,当年维尔纳为省钱发明的电镀术,如今却成了西门子高端家电的标配工艺。
下次当你打开那台标着SIEMENS的冰箱时,别忘了里面藏着个德国工业史上最美味的创业故事——毕竟没有哪家世界500强,是从闻着烤猪肘香味开始的。
2.2 多类型素材生成
目前AIGC视频中,电商视频素材相比于通用场景素材,存在两点挑战:
视频素材少
原始视频少:业界通用视频素材对于电商信息,特别是长尾商品信息覆盖较少。
可用视频少:在电商类视频中,对品牌商品等实体一致性要求极高,进一步加剧视频供给问题。
传统视频检索准确率低:电商场景下对于品牌/商品实体一致性要求极高,传统通用视频检索系统在电商场域下实体理解效果差,检索准确率低,导致视频不可用。
针对上述两个挑战,我们提出了两步解决方案:
泛图表生成,进一步增加差异化供给: 基于大模型代码生成能力,自动化构建30+个泛图表模板MCP%E5%BD%A2%E5%BC%8F%E5%AF%B9%E5%A4%96%E5%BC%80%E6%94%BE">,并通过MCP形式对外开放;通过大模型规划能力,根据脚本选择最优图表模板并生成泛图表内容,端到端图表生成可用率达92%。
图表效果如下:
整体流程如下:
素材多维度优选:基于多模态视频理解大模型,从电商实体一致性,视频清晰度等多维度构建端到端优选能力,提升视频素材质量,视频粒度准确率大大提升。
实体一致:基于Qwen2.5-VL-32B模型,对视频中实体细节进行多维度理解推理,尤其注重商品实体一致性。
清晰度高:通过自研模型对视频清晰度划分清晰/普通/模糊三档,对模糊类视频进行过滤。
2.3 大模型剪辑成片
通过大模型多轮规划推理,进行素材/布局/动效/音效等多视频元素全局优选,完成最终视频剪辑并成片。整体流程如下:
03
端到端剧本生成:
现有问题:现有的2.0框架本质上与传统检索系统类似,存在多个子Agent模块前后依赖,这导致了不同链路目标不一致等问题,制约了视频效果的增长。
解决方案:构建剧本生成Agent,基于大模型进行端到端的完整剧本生成。通过端到端的剧本撰写,视频的画面,脚本,BGM可以实现优化目标的统一化。
AIGC生成式视频:
现有问题:目前视频是基于现有的视频素材打碎重组(混剪)而成的,在很多时候都面临供给不足的问题,而AIGC生成(文生图/视频)的方式能较好的解决这样的问题。
目前困难:AIGC生成目前的可用率仍不足,会出现文字乱码,人物/实体错误,物理规律不遵循等问题,在电商商品场景下尤为明显,这些仍需要进一步去探索和尝试。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-07-01
半小时,100页标书,AI替你熬的夜
2026-07-01
被AI识破的“分工陷阱”:为什么前端部署工程师本质就是销售?
2026-06-27
人人都在抢邮件和私信,却忘了那个打开率最高的老渠道——还没人用AI做好
2026-06-25
Codex最强替代!我用这款全场景Agent搞定整套营销方案
2026-06-24
装修、服装、家具,正在用 AI 把生意讲清楚
2026-06-16
万字长文|AI 正在重塑营销范式:未来市场部,不是提效,而是重构组织方式(上篇)
2026-06-08
AI营销,开始翻车了
2026-06-01
用 WorkBuddy 做标书,真正省下来的不是时间
2026-04-20
2026-04-27
2026-04-07
2026-05-11
2026-05-07
2026-06-01
2026-05-26
2026-06-08
2026-05-25
2026-06-16
2026-07-01
2026-03-16
2026-01-25
2025-09-30
2025-06-26
2025-06-15
2025-06-03
2025-05-29
欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。
在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。
一、 定义
本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。
会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。
知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。
二、 账号注册与登录
登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:
微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。
手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。
账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。
实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。
未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。
三、 服务内容与规范
知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。
服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。
禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:
利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;
将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;
干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;
发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。
四、 知识产权声明
权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。
有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。
侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。
五、 个人信息保护
我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。
您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。
您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。
六、 免责声明
内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。
不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。
第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。
七、 违约责任
如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。
如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。
八、 法律适用与争议解决
本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。
因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。
九、 其他
本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。
本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。
我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。