亲自走访近百家企业，「深度解析」品牌在AI搜索营销上，最关注的五大问题

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GEO（生成式引擎优化）正成为品牌在AI搜索时代的新战场，本文深度解析品牌最关注的五大问题，助你抢占先机。

核心内容：
1. GEO爆发的技术背景与行业痛点
2. 联网搜索带来的用户与企业双重价值
3. 品牌、产品、用户三大阵地的战略优先级

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

我自己走访了接近100家企业，行业涉及AI应用、职业教育、家装、律师事务所、律师、民营医院、口腔诊所、美容院、餐饮、教培、外卖、出海等。今天我把品牌关注的五大类问题做一个深度解析，希望可以帮助到品牌。

一、为什么会出现 GEO（生成式引擎优化）

GEO 的爆发不是偶然，而是“AI 预训练数据瓶颈”与“联网搜索”两条技术曲线交汇后的必然产物。

1. 预训练数据天然存在“时间墙”主流大模型的知识截止日停留在 2024 年底，2025 年以后的新品、新政、新价格一律“看不见”。对金融、美妆、快消等时效敏感行业，这等于把品牌挡在消费者视野之外。

2. “精英式”数据管道把 90% 企业内容拒之门外模型训练依赖 Wikipedia、gov、学术库等“高权威”源头，中小企业官网、UGC、垂直论坛被过滤掉，导致 AI 回答里长期缺失长尾品牌信息。

3. 联网搜索成为“快速补药”2025 年起，DeepSeek、豆包、文心一言等先后上线“实时检索”开关，模型先抓取当日网页，再生成答案。于是“能否被 AI 实时搜到并引用”取代了“能否排进前十条蓝链”，GEO 应运而生——它要解决的就是“让品牌内容在实时抓取阶段就被 AI 选中”。

   
   

二、联网搜索带来的“双重价值”

1. 用户价值：从“十条蓝链”到“一次说清”

2. 企业价值：从“抢排名”到“被引用”

三、品牌阵地、产品阵地和用户阵地的优先级如何？

结论先给：

在 AI 搜索里，品牌词是“唯一可控、永不翻车”的入口；产品词是“可争但易变”的战场；用户痛点词是“开放且内卷”的红海。

谁先抢下品牌阵地，谁就握住了 AI 回答的“默认选项”和“纠错权”，后续两层阵地才能安全落地。先保品牌，再争产品，最后才到用户——这是把最脆弱、最不可逆、最具杠杆的战场优先拿下，再用确定性去搏不确定性，次序不能反。

1、为什么品牌阵地是第一优先级？

1. 零竞争、100% 命中用户搜“你的品牌叫什么/怎么样/安全吗”，AI 只能到官网和权威媒体找“官方标准答案”。只要你提前布好结构化内容，几乎 100% 被引用，竞品无法抢答 。

2. 自带“信任锚”效应AI 把品牌词答案视为“事实陈述”，而非广告。一旦官网给出实验数据、检测报告，模型会反复引用，形成“官方即真理”的认知护城河 。

3. 负面拦截与纠错权当舆情出现“品牌+投诉/骗局”时，AI 优先抓取官网《品质声明》《第三方检测报告》来对冲负面。没有官方阵地，负面内容就会直接占据答案 。

4. 窗口期最短、过期即失守品牌词流量小，却决定“你是谁”。如果让竞品先占位，后续再夺回成本翻 5–10 倍，相当于把“企业名片”交到别人手里。

2、产品阵地为什么是第二顺位？

1. 竞争半开放，可争可控产品词（如“XX 手机续航多久”）会卷入横向测评，但只要品牌先把参数、场景、FAQ 结构化，AI 仍倾向引用“官方规格 + 权威媒体复测”，胜率 60–70% 。

2. 直接关联转化产品词答案里被点名，用户下一步就是比价/加购。品牌阵地已稳的前提下，产品阵地是 ROI 最高的“第二落点”。

3、用户痛点阵地为何放在最后？

1. 完全开放、内卷红海“敏感肌怎么选面霜”“大学生笔记本推荐”这类场景，同时吸引品牌、KOL、媒体、UGC 抢答，AI 引用逻辑最复杂，胜出概率最低 。

2. 需要庞大语料与场景矩阵要覆盖长尾提问、对比、价格、口碑多维信息，单企业难以独立闭环，必须依赖外部背书、KOL 共创，周期长、成本高。

3. 前两阵地的“安全垫”效应当品牌词、产品词已稳居 AI 答案，再进攻用户痛点阵地，即使偶尔失利，也不会动摇基本盘；反之，若直接弃守品牌去红海搏杀，一旦失败就毫无退路。

四、经常被骗，有哪些GEO乱象？

1. 超低价套餐：99% 无法交付，剩余 1% 靠“截图造假”

常见话术

“AI GEO 套餐 1 980 元，30 天包上 DeepSeek 答案！”

实质成本

• 结构化内容生产 + 权威媒体投放 + 技术 Schema 标记，单关键词行业平均成本 5 000～8 000 元；

• 低于 3 000 元基本 = 用 AI 水稿 + 免费博客群发，平台一旦识别批量低质，直接降权。

2. “赠送 500 条深度语义词”= 数字游戏

话术包装

“买 10 个核心词，再送 500 条深度语义词，全网场景一次覆盖！”

事实

• 深度语义词由核心词自动派生（同义词、场景问法），只要主词被 AI 索引，其余 90% 自动覆盖；

• 赠送数量纯属虚增，把“苹果手机续航多久 / 苹果手機續航多久”算成 2 条，甚至中英混排再翻倍。

3. 按“深度语义词”单独报价——把大海分成水滴卖

话术包装

“每个深度语义词 60 元，精准匹配用户提问，转化率更高。”

问题核心

• AI 检索阶段用的是“语义场”匹配，不会 1:1 对应所谓深度词；

• 按词拆分后，企业想覆盖的“场景”被切割成几千颗米粒，单价低但总量天价，且无法管理。

4. 表面 GEO，实则“水贴军团”——最危险的自杀式操作

操作套路

① 招募兼职，48 小时内在知乎、简书、CSDN、百家号狂发 1 000 篇“伪原创”；

② 正文暗藏“白字白底关键词”或 HTML 注释，诱导 LLM 抓取；

③ 交付时只给几张 AI 回答截图，无法提供长期稳定链接。

风险等级：致命

• 2025 年 Perplexity、Bing Chat 已上线“引用源 Focus 模式”，低质域名直接被系统拉黑；

• 被发现批量水贴，不仅本次项目清零，品牌主域也可能被永久降权，等同于“AI 搜索死刑” 。

结论一句话：

国内 AI 搜索生态“结果可截图、客户只认排名”，海外生态“零点击+工具成熟、客户认数据”，于是交付物被迫分化——国内只能“按排名收钱”，海外可以“按流量订阅”。

五、国内GEO和海外GEO的最根本差异是啥？

1. 国内为什么只能“排名交付”且没有数据报告

2. 海外为什么可以“流量交付”且有完整报告