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蚂蚁数科怎么做保险AI:从营销到风控的实战解法

发布日期:2026-03-13 08:20:17 浏览次数: 1596
作者:分子实验室

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蚂蚁数科揭秘保险AI实战:从营销获客到风控核保的全链路数字化升级方案。

核心内容:
1. 双引擎战略解析:AI驱动的全链路营销体系与全栈风险管理方案
2. 技术落地场景:AIGC素材生产、智能核保、无人化理赔等7大产品力
3. 行业趋势预判:金融智能体进化路径与670亿科技投入市场机遇

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

💓
在2026年度分子保险科技节上,蚂蚁数科的四位嘉宾围绕营销与风控双引擎战略、AI 重构保险价值链、AI 驱动保险行业高质量发展、安全风控智能运营四个主题展开分享,分享了蚂蚁数科在保险 AI 数字化领域的实践成果、技术能力与行业解决方案。
一、蚂蚁数科的“营销 + 风控” 双引擎战略
蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下科技商业化的独立板块,致力于将蚂蚁的金融科技、AI 能力商业化输出,助力保险行业线上化、数字化转型。针对当下保险线上化获客难、用户洞察不足、产品传递效率低等问题,蚂蚁数科打造AI 驱动的全链路保险营销体系,具备七大核心产品力:
  • 产品策略定制:依托蚂蚁十余年线上运营经验,与保司联合打造适配线上化的保险产品;
  • 精准用户画像:通过 AI 与大数据实现用户智能分层、需求洞察,提升经营决策精准度;
  • AIGC 素材生产:批量生成营销素材,快速迭代优化,降低素材制作成本与周期;
  • 全渠道触达:整合信息流、达人带货、线下场景(充电桩、高铁、医院)等多元流量渠道;
  • 智能外呼:预测用户接听习惯,选择最优触达时间,提升外呼接通率;
  • 智能体服务:通过电销智能体、服务助理智能体,提升代理人与电销团队服务效率;
  • 全流程代运营:提供从选品、圈选、投流到转化的一站式代运营服务。
营销决定业务规模厚度,风控决定因为发展的持续性。蚂蚁数科构建
全栈保险风险管理体系覆盖产品定价、智能核保、智能理赔全环节:
  • 车险领域:基于从人数据、主机厂数据与保司信息,打造车险风险评分模型,支持精准定价与核保;
  • 人身险领域:核保环节通过用户行为数据识别带病投保、逆选择风险;理赔环节实现案件风险分层、精准调查建议,结合材料自动化解析、智能诊断,推动快速赔付与无人化理赔。
在合作模式上,蚂蚁数科提供 API 快速接入、联合建模定制、全流程代运营三种方案,与保司共担风险、共享成果。蚂蚁数科希望通过 AI 与大数据技术,让保险产品更简单、核保更便捷、理赔更高效,推动保险行业全面实现线上化与数字化转型。
二、数智新生 向实而行 ——AI 重构保险价值链
当前 AI 正处于觉醒阶段,2024-2025 年大模型实现从对话式智能向自主 AI 智能体的跃迁,金融领域 AI 投入持续增长,2026 年渗透度将进一步提升。全球 AI 呈现 “两超多强” 格局,自主原生智能体将成为未来发展方向,金融行业 AI 正完成从工具到智能体的进化。
中国保险行业已驶入数智化深水区:2025 年行业科技投入预计达 670 亿元,年均增速超 20%;生成式 AI 预计为保险业带来 700 亿美元生产力提升,康养行业新增 2600 亿美元机遇。但行业 AI 转型仍面临三大挑战:场景复杂多样(险种多、流程差异大)、数据结构复杂(风险评估数据量大)、专业门槛高(核保、理赔需专业知识)。
金融 AI 智能体需具备严谨、公平、合规三大特性,在此基础上,蚂蚁数科推出AI 原生保险行业解决方案
  • AI PaaS 平台:面向保险企业的金融智能体底层平台,满足中腰部企业智能化升级需求,降低 AI 原生开发门槛;
  • 金融大模型:基于通义、DeepSeek、蚂蚁百灵大模型,通过金融专属数据二次训练,专业度优于通用模型,支持本地化部署;
  • 双端智能体:ToP 智能销服助手实现 “一人一 AI” 编队,让坐席服务客户规模从日均 15-20 人提升至 50-100 人;ToC 智能保顾提供 7×24 小时精准服务,覆盖全场景咨询需求;
  • 智能两核:融合经典风控技术与生成式 AI,实现核保风控精细化、理赔流程全自动化,已在头部保司健康险场景落地。
蚂蚁数科致力于以 AI 原生能力助力保险行业向实而行,围绕真实用户需求与场景,重构保险营销、核保、理赔全价值链,推动行业高质量发展。
三、AI 数字化驱动保险行业高质量发展
当前保险行业(财产险、寿险)普遍面临三大核心痛点:
  • 展业模式传统:仍以线下展业为主,仅车险等少量险种依托电销、企微拓客,AI 在客户洞察、精准线索推荐方面存在巨大提升空间;
  • 客户经营待整合:新客转化后,客户二次开发、线上线下渠道融合的精细化运营能力不足;
  • 两核效率偏低:核保环节难以高效识别逆选择、带病投保等风险;理赔流程依赖人工,成本高、用户体验待优化。
蚂蚁保作为国内最大保险销售平台,并非单纯的 “带货” 逻辑,而是与保司深度协同,参与选品、条款设计、核保政策制定与目标人群定位,并依托 AI 大模型、智能体、隐私计算等技术,实现承保全链路风控与精准营销,助力传统保险销售保单 GMV 提升 10%
实践聚焦两大方向:
  • ToC 超级保顾:打造 24 小时线上专业保险服务入口,覆盖传统代理人难以触达的中长尾客户,提供选品、配置、核保、投保全链路顾问服务,激发潜在需求、提升转化效率;
  • ToP AI 展业助手:采用人机协同模式,为保险规划师提供全流程展业辅助,实现精准线索挖掘、智能调度、销售 SOP 剧本支持。通过该工具,保险规划师的深度服务客户规模从日均 300 人提升至 3000 人,保单增量从千万级突破至亿级。
保险行业 AI 赋能需聚焦三大核心环节:
  • 营销销售:通过 AI 实现全渠道获客、精准客群圈选、线下线索推荐,优化投放策略与素材制作;
  • 客户经营:搭建 AI 智能保顾承接中长尾客户需求,通过 AI 助手提升代理人服务效率,推动客户二次开发与交叉销售;
  • 核保理赔:联合外部数据与模型服务商,实现核保风控精细化、理赔流程自动化。蚂蚁 “秒赔” 服务可实现线上全流程理赔,材料上传、智能核责、赔付到账全流程仅需分钟级,15 分钟内即可完成赔付,既提升用户体验,又降低保司理赔成本。
此外,蚂蚁数科可对外提供端到端全流程保险营销解决方案,涵盖选品定制、人群圈选、策略服务、渠道投放、项目调优等,同时支持核保前置、风险防控,保障业务 ROI 与保费规模。
四、AI 安全运营智能体助力互联网保险流量运营
蚂蚁数科专注于金融行业安全风控解决方案,覆盖保险流量筛选、投放触达、风险管理全环节,核心解决精准识别优质用户、智能化用户运营两大问题。针对保险流量运营的前端获客环节,打造了一套AI 智能体解决方案,通过四个智能体分工协作,全面提升运营效率:
  • 特征智能体:自动完成用户数据清洗、特征工程与指标加工,解决传统特征维护耗时长、业务逻辑难匹配的问题,生成可直接调用的线上特征并输出分析报告;
  • 建模智能体:理解业务场景与建模目标,自动完成模型选择、参数调优、性能评估,50% 以上的保险投放端模型可自动构建,大幅降低算法工程师工作量,支持客户自主建模;
  • 策略智能体:结合用户洞察与模型结果,制定人群定向、出价、创意组合等投放策略,生成多套方案并评估效果,实现运营策略智能化;
  • 运营分析智能体:自动完成数据提取、指标统计、异常归因,快速生成运营分析报告与优化建议,解决传统运营分析取数繁琐、效率低下的问题。
AI 智能体可将保险流量运营的人工分析、策略制定、模型构建、效果复盘全流程效率大幅提升,实现流量筛选精准化、投放成本最优化、运营效果最大化,助力保司应对互联网保险的流量运营挑战。

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