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利用 Claude Code 重构大型项目

发布日期：2025-09-23 06:48:07 浏览次数： 1730

作者：模型之外

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相信每个用 Claude Code 写真实项目的同学都会发现，刚开始真的很爽，效率暴增，代码飞起。可慢慢你会发现：项目越大，代码越乱。可读性？不存在的。AI 帮你写的代码，你自己都看不懂。AI 自己读代码的效率也越来越低，最后只能在屎山上继续堆屎山。

所以，这次我就被逼着开启了「重构地狱模式」。以为重构很简单？Claude Code 重构大型项目，比我想象得还要折磨人。

起初，我还天真地以为只要一句“帮我重构一下”就能搞定。结果现实啪啪打脸：Claude 要么把代码逻辑改到崩掉，bug 修都修不过来；要么只是把一坨屎山平移到另一坨屎山上，丝毫没有本质提升。

无论是 Claude 还是 CodeX，面对大型项目的重构，体验都很拉垮。

但经过一轮又一轮的“翻车+试错”，我也摸索出了人和 AI 协同重构项目的正确姿势，希望能帮大家少走一些弯路。

首先，Plan Mode（规划模式）一定要开。让 Claude 读取全项目，并且和 AI 把重构的每个环节聊透，务必让 AI 把你的想法和它的计划详细写进 plan.md 文件。比如提示词可以这样写：

请详细分析目前项目的代码结构，并制定一份重构计划：按步骤拆解，每一步目标、依赖、注意事项都要写明。”
把刚刚我们讨论的结果写入到 plan.md 作为后续的重构指导，并且详细列出项目阶段和 TODOList

接下来就可以开始项目了：

请严格遵循 @plan.md 来对项目执行重构，一步一步来做，每一步都需要我来进行确认

你心里可能觉得万事俱备静待结果了，但相信我，无论你的规划文档写的多清楚多详细，AI 永远会让你失望。它的理解能力，远远不如你想象的那么强大。

接下来这一步一定不能偷懒。每一个小的重构迭代，哪怕只是拆分一个大函数，也要及时测试。手动也行，最好是先让 AI 帮你写好自动化测试脚本。

每通过一次测试，就立刻提交到版本管理。不要想着大刀阔斧一口气改完，那基本等于自杀，基本你能看到的只是一堆你根本不知道改成了什么鬼样子的代码。只有“小步快跑+频繁测试+频繁 commit”，才能保住你的代码还能跑起来。

你一定会遇到 AI 把你的项目改崩的情况，根本修不回来，连哪儿出错了都搞不清。这时，你可以使用这样的提示词：

这次需求失败了，回滚版本到 xxxx。我们来反思下这次项目失败的原因是什么? 我们如果需要重新开始这个需求,我们需要注意什么,我需要用怎么样的指令

你可以反复和 Claude 复盘失败，不断补充问题清单，例如：

你为什么要改变 login 方法的判断逻辑

当你把一些你认为的问题给补充完毕后，可以执行这个提示词：

用言简意赅 AI 易读的方式把这些经验到plan.md,为下次重构做好准备

如果还是失败？继续复盘，继续拆解。我遇到有的复杂重构甚至可能需要四五轮反复。这很正常，别幻想一步到位。就是真的很废 token。

当你终于迭代成功后，你可以执行这样的提示词：

迭代成功,记录目前的进展以及成功的关键经验到 plan.md, 方便下次继续

经过这样的几次迭代，相信你面对大型项目时，重构的成功率会提升很多。

另外，也额外提醒一点，面对大型项目，千万别对 CLAUDE.md 抱有太大的幻想，哪怕你写的再完善，AI 依旧无法更好的理解，所以你必须要自己熟悉代码，把每一步指令尽可能说的详细，例如：

将 note.java 的 extract_note_id 方法提取成公共方法放到 util.java 中并且对项目完成整体替换重构

（看到这里，你是不是也觉得 AI 可以取代程序员真的是无稽之谈了）

最后，也附上我经过半个月摸索出的用于重构非常好用的 refactor.md，强烈建议复制粘贴进 Claude 的 prompt 里，每次重构必备。。

## 🎯 重构目标- 提升代码清晰度和可理解性- 优化项目结构和模块组织- 改善代码可维护性- 统一编码风格和命名规范## ⚠️ 重构原则- **行为不变（强约束）**: 相同输入产生相同输出、相同副作用、相同错误类型/消息和相同日志级别/内容。- **对外接口名称不变**: 公共类/函数签名、参数与默认值、环境变量键名与语义、保持不变。- **数据契约不变**: 数据库结构与查询语义、持久化数据格式、序列化字段名与顺序保持不变。- **并发与时序不变**: 不新增并发单元，不改变重试、超时、退避策略及顺序语义。- **允许的更改（仅结构性）**: 文件/模块移动、类/函数拆分、内聚度提升、添加轻量适配层、补充类型注解/文档、极小范围格式化（不改行为）。- **禁止的更改（全部拒绝）**: 性能微调、算法替换、默认值调整、日志文案/错误消息更改、排序/去重逻辑改变、随机性/种子变动、I/O 位置或格式变化。- **完整迁移原则**: 抽取/迁移某个单元时，连同其直接依赖的私有工具函数、常量、数据结构一并迁移，避免跨模块耦合残留。- **即时更新调用端**: 每次迁移完成后，立刻批量更新所有引用并进行最小验证，确保可直接以生产路径运行。### 变更粒度与提交- **单一职责变更**: 每次只做一类结构性修改（如“提取解析器”），避免混入无关改动。- **小步可回退**: 让每次变更可独立通过最小验证并可快速回滚。## 🔔 重要提醒1. **文档同步（立即）**: 完成每个子任务后，立刻在本文件勾选 TODO、更新“进度跟踪”计数与“最后更新”日期。2. **仅结构性重构**: 任何可能改变行为的修改一律禁止；若确需优化，应另起议题单独处理。3. **引用溯源**: 对每段迁移代码标注来源映射，格式：`原: 路径:行 → 新: 路径`，尽量保持前后完全一致性，请每次做好对比。4. **最小验证（每步）**:   - **全面搜索残留引用**：保证检索结果为 0   - 采样运行关键模式各一次（若可自动）：不报错，输出路径未变5. **变更小步拆分**: 大任务先拆解为数个可独立验证的小任务，逐一提交，降低回归风险。6. **风格保持**: 保留原始变量名、错误文案、日志格式与注释语气；新增内容尽量贴合现有风格。
#### 总结: AI重构的核心原则1. **系统性思维优于局部思维** - 分析完整的功能单元，不是单个方法2. **依赖分析优于代码拷贝** - 先理解调用关系，再进行重构  3. **渐进验证优于批量操作** - 小步快跑，每步验证4. **工具辅助优于人工分析** - 使用 grep/rg 等工具发现隐藏依赖5. **行为保持优于代码美化** - 重构的首要目标是保持功能不变