国内版的 NotebookLM 来了，甚至更强

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国内AI笔记工具迎来新突破，秘塔AI搜索的"专题"功能让知识管理更智能高效。

核心内容：
1. 秘塔AI搜索推出类NotebookLM的"专题"功能，支持多格式文件上传与智能处理
2. AI能在用户划定的知识空间内进行深度理解、总结和启发式提问
3. 特色"人设"功能可定制回答风格，并支持生成知识海报等可视化成果

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

昨天我在文章里提到了谷歌的 AI 笔记软件 NotebookLM，很多人说，产品是好，但咱用不了啊。即便能用，访问速度也差点意思，中文播客口音也略显别扭。那国内有没有类似的产品呢？还真有。我最近使用秘塔 AI 搜索的时候发现，他们的「专题」功能升级了。点击「新建专题」，你会发现一个新世界——这不就是国内版 NotebookLM 吗？

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我是秘塔 AI 搜索的 Pro 会员，经常使用秘塔做一些资料的深度研究。以我的理解，秘塔 AI 搜索早期定位就是一款聚合型智能搜索引擎，能在公开网页、论文、专利、报告中精准找到资料，并做深度研究。核心体验就是“问问题——直接得到答案”，甚至是深度研究报告、互动网页、海报和幻灯片，而不是传统搜索引擎的“给你一堆链接”。

前两天我使用秘塔的时候，发现首页多了“上传文件”的功能，点开一看，原来是专题升级了。使用入口有两个：点击首页的“上传文件”，或者点击侧边栏的专题 - 新建专题，就可以打开这个页面：

秘塔这个新“专题”功能的升级，让秘塔的边界被重新定义了。它不再只是一个智能搜索工具，而是一个能让人“持续理解一个主题”的知识空间。

在新版专题里，用户可以上传自己的资料——文本、网页、音频、pdf、word、ppt 等——然后围绕这些内容提问、搜索、对话，生成知识地图、讲义和讲义音频。AI 会在专题内部形成一个小的知识空间，理解所有的内容，并生成针对性的回答。就这个专题的内容来说，用户不再需要每次从零开始和大模型聊天，而是能让它“记住上下文”，持续帮你整理、总结和思考。

这就是 NotebookLM 的核心思路：把分散的信息放到一个能被 AI 理解的“知识容器”里，容器内的边界由用户亲手划定：上传文本、网页、音频、PDF、PPT，设定角色与语气，AI 就可以在这块有限空间里做深加工——抽取要点、厘清概念、生成讲义与讲义音频，甚至提出启发式问题，把你没想到但该去想的知识点，给你点亮了。

现在，秘塔也把这件事给做了，甚至做得更好。

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NotebookLM 的亮点之一，就是 AI 能根据用户提供的各种类型的内容生成理解、总结和启发式提问，包括音频、提纲目录、卡片式学习等等。秘塔的专题系统在这一点上做了本地化创新。

进入专题页面后，用户可以把文本、网页、音频、pdf、ppt 等各类文件丢到专题里，使得后续提问都基于这些资料回答。这一步相当于把 AI 的“学习边界”圈定在你提供的知识范围内。比如我最近在读张爱玲的小说和散文，听了相关的播客，我就可以用相关的资料构建一个张爱玲专题：

其中包括两本书和三个音频，点击专题的设置页，我可以修改专题名称和生成海报：

这个海报是 AI 根据我提供的资料生成的，是对张爱玲一生的概览。

有意思的是秘塔提供的“人设”功能。你可以为专题设定回答风格——学者、产品经理、律师、投资分析师等——后续所有答复都会沿用该角色语气。比如设为“法学教授”，系统会用学术化语言解析案例；设为“产品经理”，则以需求与用户场景为框架进行总结。

如果你希望人设是历史人物，比如张爱玲，可以直接从系统中搜索提取，关于张爱玲的系统设置是：

在 NotebookLM 中没有提供人设的概念，但秘塔则更开放、更接地气——用户可随时切换角色，并在不同专题里采用不同风格。在秘塔，专题不再只是“笔记”，而是一种可以对话的知识人格：

这样的回复，简直是我的大爱。

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当我们设置好状态，把相关的资料都喂给 AI 之后，就可以像我这样，在其中自由搜索、提问、对话，AI 的回答都基于当前专题的资料库生成。这意味着，AI 能完全理解你的上下文，知道讨论的内容是什么，不会“断线重连”。

在“张爱玲”这样的专题里，我就可以问张爱玲各种各样的问题，比如：你和你的母亲关系好还是和姑姑关系好？

点击主题下面生成知识地图，我就可以得到：

选择其中任何一个主题，我都可以和“张爱玲”进行对话。

点击“给我讲讲”，咱们就可以把“塔子老师”叫出来讲课了，这还是原汁原味的体验，我们可以选择多种讲课和讲义风格，讲课过程里还可以随时和塔子老师交流互动：

讲解风格，随你选择，音视频和讲义还能下载。不得不说，秘塔这一波给的量实在太足了：

总之，在“张爱玲”这个专题里，秘塔会根据我提供的资料内容和语义相关性，生成精准的结构化答案和分析报告。这种「知识内的搜索」体验，远远优于传统问答。

这还不够。更进一步，秘塔支持专题的多人协作。我可以邀请其他人加入这个专题共读张爱玲，可以分享对话，分享状态，邀请协作者，专题支持免费或付费订阅的模式。也就是说，如果你构建了一个完整有价值的专题，可以通过付费订阅的模式分享给你的读者，这样一来，除了自己学习，还可以通过长期维护一个知识库获得额外收益。

同时，我们可以把自己的专题发布到秘塔的知识岛里。秘塔的用户就可以检索到我刚刚制作的张爱玲专题，我就成了“岛主”。点击这个小程序，即可直达专题：

就这样，秘塔提供了一个共享的知识语境，大家可以在同一个“AI 语境”下交流、提问、产出内容。

NotebookLM 目前仍然偏向个人使用，而秘塔的专题天然带有协作属性。这使它在企业场景中更有潜力，比如做行业研究、内部知识整理、公关选题、投研跟踪等，都可以在一个专题中完成资料积累、AI 分析与协作沟通的闭环。

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我想，AI 搜索现在已经进入了第二阶段。ChatGPT 让我们习惯了“即时回答”，那么 NotebookLM 和秘塔专题代表的，是“持续研究的搜索”。

人类的知识并不是一个个孤立的问题，而是一个动态演化的网络。NotebookLM 试图用 AI 去维护这个网络，帮用户理解知识的脉络。而秘塔专题的升级，正是让这种能力落地到中文世界。

AI 搜索正在发生一场从“答案引擎”到“思维助手”的转变。秘塔这次的专扮演了容器的角色，也是它的一次更新迭代。过去我们在浏览器里搜索信息、在文档里记录笔记、在群聊中讨论问题，如今这些动作都可以在一个 AI 知识空间里完成。

秘塔正在把这一切整合到一起。AI 搜索的边界，从“查找”变成“理解”。而这种理解能力，不再来自预训练模型的广度，而来自每个人自己提供的上下文深度。

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看完我这篇文章你就会知道，秘塔的专题功能显然不是复刻 NotebookLM，它有自己的创新和思路——强调场景落地、强调中文语义理解、强调团队协作。在中文环境里，显然秘塔的专题做得更贴合我们的使用习惯。

对于普通用户来说，它是一种新的学习方式；对于研究者和内容创作者，它是一种新的知识管理工具；对于企业团队，它可能成为未来的“AI 工作区”雏形。

我在使用时最大的感受是——专题让 AI 有了“记忆的容器”，也让思考这件事重新变得更加连贯。就像 NotebookLM 之于 Google 一样，秘塔专题可能会成为国内 AI 搜索进入第二阶段的标志性节点。

在这个节点上，搜索不再只是找答案，而是和用户一起提升认知。