别问skill怎么写，生产级skill 直接喂到你嘴里

每次有人问"怎么写 SKILL.md？"，脑子里都会冒出一句话： 又要重复造轮子了。

Agent Skills 从一个"曲高和寡的奢侈品"，正在悄悄变成大模型的**"标配接口"**：Claude 有了，ChatGPT 有了，CodeX 也上了，接下来就是——你会不会用、写得好不好看了。

先别问"怎么写"，先抄一圈生产级。

真话，绝大多数人卡在第一步：对着空白的 SKILL.md 发呆。
解决办法很粗暴：别凭空想，先抄会写的人。

先承认一点：Skill 已经成了"基础设施"

Skills 不是玩票。
Claude 有自己的插件市场，Plugin、Skill、SubAgent 全都挂在上面，像 App Store 一样装。
CodeX 也迅速的跟进了 Skills，如图所示现在已经如MCP写一样成模型厂商的标准。

这意味着什么？
以后你不写 Skill，就相当于只会在手机上用浏览器，不会装 App。

别瞎琢磨了，先逛一圈"技能商店"

你要找的不是"灵感"，而是能直接打开抄的例子。

现在已经有一批现成的 Skills 聚合站，把全网高手的成果都摆在你面前，内容多、更新快、还有分类和搜索：

• • https://skillsmp.com/
• • https://www.aitmpl.com/skills
• • https://claudemarketplaces.com/

你只要刷一圈，就会发现：真正好用的 Skill，都不是"堆功能"，而是把一个具体场景打磨到极致。

官方 Skills：先把"课本"吃透

如果只挑一个仓库去精读，那一定是 Anthropic 官方的：
https://github.com/anthropics/skills

它不是那种"随便丢几个 demo 应付下社区"的项目，而是把 Claude 线上真正在跑的生产级能力，原封不动摊开给你看：

文档处理四大件：Word / PDF / PPT / Excel，从创建、编辑到分析，流程写得极细，提示词、参数、边界都清清楚楚。
开发者工具：MCP 服务器、Web 应用测试、Artifacts 构建，一看就是为真实工程环境设计的。
创意设计：算法艺术、Canvas 设计、主题工厂，不是玩票，是能直接拿去跑活的方案。

更关键的是，你在 Claude.ai 里点的那些"文档创建""智能分析"，背后就是这些 Skill。
也就是说，这个库本质是"官方拆解自家产品的内部能力模型"。

安装也很简单，要么从官方插件市场点一点，要么直接用命令挂上去：

/plugin marketplace add anthropics/skills
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

跑几轮，再回头看它的说明文案、参数设计，比看十篇教程有用。

ChatGPT 那边，也有一套类似的东西，打包在这个仓库里：
https://github.com/eliasjudin/oai-skills

那句"只要有 /home/oai，就能挂 Skills"的梗，说的就是这类形态：
有可读写文件系统、有可执行环境，Skill 就会长出来。

看完官方，再去逛"民间武林"

官方给的是"标准动作"，江湖上的玩法，反而更接地气。

下面这些，基本都是 star 500+、更新还算勤快的 Skills 仓库，可以直接当素材库撸：

1. 1. https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills
2. 2. https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
3. 3. https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills
4. 4. https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills
5. 5. https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
6. 6. https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills/tree/main/.claude/skills
7. 7. https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
8. 8. https://github.com/bear2u/my-skills/tree/master/skills
9. 9. https://github.com/czlonkowski/n8n-skills
10. 10. https://github.com/huggingface/skills
11. 11. https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers

这些加起来，差不多能把当下主流 Skill 场景扫一遍：

文档清洗、EPUB 转换、Markdown 处理。
AWS CDK、D3 可视化、iOS 模拟器这类"重型活"。
CSV 智能分析、根因追溯、竞品广告分析、域名脑暴。
会议洞察、内容研究、视频下载、GIF 生成、发票整理、文件归档、代码审查。
还有安全相关的威胁猎杀、数字取证。

如果你是开发，可以直接锁定两个仓库起步：

• • 官方：anthropics/skills
  https://github.com/anthropics/skills
• • 江湖：obra/superpowers
  https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills

内容创作者就去翻 ComposioHQ 的精选 Skills：
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

里面像 Content Research Writer、Theme Factory 这类，都是可以直接嵌进你日常内容生产流程的。

数据分析师也可以盯着 ComposioHQ：
CSV Data Summarizer、Meeting Insights，一边跑表、一边总结会议，省掉一大堆低价值操作。

设计相关的，就老老实实抄官方的 Canvas Design、Brand Guidelines，在 anthropics/skills 里都能看到。
把自己的品牌规则固化成 Skill，让 AI 自己帮你守规矩，而不是靠设计师一条条盯。

真正难的是这一件事：收口

"怎么写 SKILL.md"这个问题，本质不是"怎么起草"，而是——你敢不敢把一件事说清楚，只做这一件事。

写之前，先把预期说白：
这个 Skill 到底是帮你省哪一步？删哪种重复劳动？扛哪一种复杂度？

有一个非常好用的作弊方式：先装 skill-creator 这个"元 Skill"。

它的地址在这里：
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

装好之后，在会话里直说：

"我要一个帮我批量产品推广文章、统一排版、生成首图文案的 Skill，对接的是我们内容运营工作流，不要太花哨，但要稳。"

skill-creator 会帮你起一份 SKILL.md 初稿，把结构搭出来。
接下来才是分水岭：

你愿不愿意自己多跑几轮，把所有"不顺手"的地方记下来。
你会不会把这些真实反馈再丢回去，让 AI 和你一起重写说明、调参数、加兜底。
你能不能接受一件事：别人的 Skill 拿来，永远只是"别人业务里的最优解"，不是你的。你必须改，必须用自己的场景打磨一遍。

不会写 Agent Skill，你永远停在"会用 AI"；
开始写 Agent Skill，认真打磨，你才有机会变成那个"和 AI 一起搭系统的人"。

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