微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
—1—
GraphRAG Plus 项目
本地模型支持:利用本地模型进行大型语言模型(LLM)和嵌入处理,包括与Ollama 和 OpenAI 兼容的 API 兼容。
成本效益:通过使用自己的本地模型,消除对昂贵基于云的模型的依赖。
交互式用户界面:友好的界面用于管理数据、运行查询和可视化结果。
实时图谱可视化:使用 Plotly 以 2D 或 3D 形式可视化您的知识图谱。
文件管理:直接从用户界面上传、查看、编辑和删除输入文件。
设置管理:通过用户界面轻松更新和管理您的 GraphRAG 设置。
输出探索:浏览和查看索引输出和工件。
日志记录:实时日志记录,以便更好调试和监控。
灵活查询:支持全局、局部和直接聊天查询,参数可自定义。
—2—
部署和运行
为了帮助同学们彻底掌握大模型的向量数据库、知识图谱、RAG 的应用开发、部署、生产化,今天我会开4场直播和同学们深度剖析,请同学们点击以下预约按钮免费预约。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-03-21
面向手机Agent的记忆系统工程:OPPO的Agentic-RAG实战与演进
2026-03-20
为什么总感觉 Claude Code 比 Cursor 聪明?真正的原因根本不是模型能力!
2026-03-18
从RAG到GraphRAG:货拉拉元数据检索应用实践
2026-03-17
企业AI落地三重门,用友如何破局?
2026-03-16
Java 开发者的轻量级 RAG 方案:MeiliSearch 混合搜索实战
2026-03-11
Embedding相似度虚高,如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决?
2026-03-11
上下文腐烂:拖垮企业AI与LLM表现的隐患与对策
2026-03-10
从向量里逆向出原始文本和模型来源
2026-01-15
2026-01-02
2025-12-23
2026-02-13
2026-02-03
2025-12-31
2026-01-06
2026-02-03
2025-12-29
2026-02-06
2026-03-17
2026-03-11
2026-02-22
2026-02-15
2026-02-04
2026-02-03
2026-01-19
2026-01-12