我要投稿

34.7K+ Star！Quivr：一个开源的RAG框架，构建你的第二代智能大脑！

发布日期：2024-08-22 22:19:06 浏览次数： 2664

作者：AIGC创想者

微信搜一搜，关注“AIGC创想者”

项目简介

Quivr^[1] 是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，目的是构建个性化的生成式AI第二大脑。

Quivr 能够作为一个高效的生产力助手，让你与文档（PDF、CSV等）和应用程序进行对话。

项目特点

快速高效：以速度和效率为核心设计，确保快速访问数据。
安全：你的数据由自己控制，始终安全。
操作系统兼容性：适用于Ubuntu 22或更新版本。
文件兼容：支持文本、Markdown、PDF、PowerPoint、Excel、CSV、Word、音频、视频等格式。
开源：自由是美好的，Quivr也是。开源且免费使用。
公私兼备：通过公开链接与用户共享你的知识库，或保持私有。
市场：与世界分享你的知识库，或使用其他人的知识库提高生产力。
离线模式：Quivr支持离线工作，随时随地访问你的数据。

使用场景

Quivr适用于需要高效信息检索和处理的个人和团队，无论是研究人员、开发者还是日常知识工作者，都可以通过Quivr提高工作效率。

使用方法

可以一键部署到Porter Cloud，或者按照以下步骤在本地部署：

安装步骤

请确保已经安装了Docker和Docker Compose。

安装Supabase CLI。
克隆仓库：git clone https://github.com/quivrhq/quivr.git && cd quivr
复制.env.example文件：cp .env.example .env
更新.env文件中的OPENAI_API_KEY。
启动项目：cd backend && supabase start，然后docker compose pull && docker compose up

更新Quivr

拉取最新更改：git pull
更新迁移：supabase migration up

技术栈

主要语言：Python, TypeScript
其他技术：HTML, API, Docker, Security, Privacy, Framework, Database, AI

资源

Quivr 官方网站^[2]
项目文档^[3]
Discord^[4]
Twitter^[5]

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-03-21

面向手机Agent的记忆系统工程:OPPO的Agentic-RAG实战与演进

2026-03-20

为什么总感觉 Claude Code 比 Cursor 聪明？真正的原因根本不是模型能力！

2026-03-18

从RAG到GraphRAG：货拉拉元数据检索应用实践

2026-03-17

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-16

Java 开发者的轻量级 RAG 方案：MeiliSearch 混合搜索实战

2026-03-11

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

上下文腐烂：拖垮企业AI与LLM表现的隐患与对策

2026-03-10

从向量里逆向出原始文本和模型来源

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

2026 年你需要了解的 RAG 全解析

2026-01-15

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

深度解析 PageIndex：无向量 RAG 框架的技术实现与原理剖析

2026-02-13

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

企业RAG知识库系统中关于向量数据库的对比选型指南

2025-12-31

当 Claude Code 连接 NotebookLM，个人 AI 终于有了“长期记忆”

2026-01-06

告别向量数据库！PageIndex：让AI像人类专家一样阅读长文档

2026-02-03

Claude Code 外挂最强大脑 NotebookLM Skill

2025-12-29

RAG 落地全干货深度分享：从“效果不理想”到生产级 RAG 系统的进化之路

2026-02-06

大家都在问

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-17

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

不用向量数据库的 RAG，居然跑得更准了？

2026-02-22

当RAG遇上Agent记忆：为什么相似度检索会"塌方"？

2026-02-15

Claude Cowork 真能替换 RAG ？

2026-02-04

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

NotebookLM如何在48小时内分析2万份论文？

2026-01-12

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部