我要投稿

34.7K+ Star！Quivr：一个开源的RAG框架，构建你的第二代智能大脑！

发布日期：2024-08-22 22:19:06 浏览次数： 2593

作者：AIGC创想者

微信搜一搜，关注“AIGC创想者”

项目简介

Quivr^[1] 是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，目的是构建个性化的生成式AI第二大脑。

Quivr 能够作为一个高效的生产力助手，让你与文档（PDF、CSV等）和应用程序进行对话。

项目特点

快速高效：以速度和效率为核心设计，确保快速访问数据。
安全：你的数据由自己控制，始终安全。
操作系统兼容性：适用于Ubuntu 22或更新版本。
文件兼容：支持文本、Markdown、PDF、PowerPoint、Excel、CSV、Word、音频、视频等格式。
开源：自由是美好的，Quivr也是。开源且免费使用。
公私兼备：通过公开链接与用户共享你的知识库，或保持私有。
市场：与世界分享你的知识库，或使用其他人的知识库提高生产力。
离线模式：Quivr支持离线工作，随时随地访问你的数据。

使用场景

Quivr适用于需要高效信息检索和处理的个人和团队，无论是研究人员、开发者还是日常知识工作者，都可以通过Quivr提高工作效率。

使用方法

可以一键部署到Porter Cloud，或者按照以下步骤在本地部署：

安装步骤

请确保已经安装了Docker和Docker Compose。

安装Supabase CLI。
克隆仓库：git clone https://github.com/quivrhq/quivr.git && cd quivr
复制.env.example文件：cp .env.example .env
更新.env文件中的OPENAI_API_KEY。
启动项目：cd backend && supabase start，然后docker compose pull && docker compose up

更新Quivr

拉取最新更改：git pull
更新迁移：supabase migration up

技术栈

主要语言：Python, TypeScript
其他技术：HTML, API, Docker, Security, Privacy, Framework, Database, AI

资源

Quivr 官方网站^[2]
项目文档^[3]
Discord^[4]
Twitter^[5]

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-02-05

从 RAG 到 Agentic Search，一次关于信任 AI 判断的认知升级

2026-02-04

Claude Cowork 真能替换 RAG ？

2026-02-03

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

告别向量数据库！PageIndex：让AI像人类专家一样阅读长文档

2026-02-02

OpenViking：面向 Agent 的上下文数据库

2026-02-02

别再迷信向量数据库了，RAG 的“大力出奇迹”该结束了

2026-01-29

告别黑盒开发！清华系团队开源 UltraRAG：用“搭积木”的方式构建复杂 RAG 流程

2026-01-28

RAG优化不抓瞎！Milvus检索可视化，帮你快速定位嵌入、切块、索引哪有问题

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

RAG 深度解读：检索增强生成如何改变人工智能

2025-12-04

大模型RAG入门宝典｜从AI搜索到实战搭建，小白&程序员必收藏的检索增强指南

2025-12-03

RAGFlow v0.22.0 发布：数据源同步、变量聚合、全新管理界面与多项重大更新

2025-11-13

企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里

2025-12-02

5步构建企业级RAG应用：Dify与LangChain v1.0集成实战

2025-11-13

2026 年你需要了解的 RAG 全解析

2026-01-15

Embedding模型选型思路：相似度高不再代表检索准确（文末附实战指南）

2025-12-07

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

从 RAG 到 Context：2025 年 RAG 技术年终总结

2025-12-18

大家都在问

Claude Cowork 真能替换 RAG ？

2026-02-04

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

NotebookLM如何在48小时内分析2万份论文？

2026-01-12

都有混合检索与智能路由了，谁还在给RAG赛博哭坟？

2026-01-08

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

终于，NotebookLM 和 Gemini 合体了。这是什么神之更新？

2025-12-21

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean

应聘简历请发送至： [email protected]

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部