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轻松幽默漫画,带你秒懂AI界的“黑话”! 核心内容: 1. 向量数据库的智能存储与检索功能 2. RAG如何辅助大模型理解问题并提供参考 3. “向量数据库 + RAG”的黄金组合如何提升AI智能
今天,我们用轻松幽默的漫画,带你三分钟看懂“向量数据库 + RAG”这对黄金组合,是如何给大模型装上“最强大脑”和“企业知识U盘”的!准备好了吗?发车!?
向量数据库: 一个存满了你公司内部“武功秘籍”(知识文档)的超级智能图书馆,能飞快找到语义相关的“秘籍页码”。
RAG: 一个机智的“助教”,在大模型“考试”(回答问题)前,火速去图书馆把最相关的“秘籍内容”找出来,递给大模型做“参考”。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-06-25
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聊一聊检索即推理:基于LLM-Wiki的自演化智能体原生检索
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企业级 Agent 最缺的不是聪明,是"不敢编"——企查查智能体数据平台的三层反幻觉工程
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别再怪向量检索不行!90% RAG 检索拉胯,都是关键词提取在拖后腿
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别再把 RAG 当搜索框了:Bayer 这套 Agentic RAG,把上下文、反思、恢复和评测全焊进生产系统
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