程序员被AI养废了

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AI编程工具解放了生产力，但也让程序员面临"思维懒惰"的危机——当AI接管了代码构思，我们的核心竞争力还剩什么？

核心内容：
1. AI编程带来的效率提升与思维惰性陷阱
2. 过度依赖AI导致的技术理解空心化现象
3. 平衡工具使用与技术深度的实践建议

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

刷推特的时候，看到 repoog（做个好人）博主发了一段关于 AI 编程和 Vibe Coding 的看法，说得挺有意思。

他提到一句话我特别认同：“轻率地依赖技术，是一种债务，而不是资产。”这话听起来很朴素，但在这个什么都能扔给 AI 去做的时代，却显得格外清醒。

我们再看一遍这段话：

只有合理地使用技术，让这种技术服务于一个简单、清晰、连贯并且已经被深刻理解的概念时，技术才会成为加速发展的根本推动力。

这一年多，我也不断的在使用各种 AI 编程工具，体验 Vibe Coiding ，说实话，写代码确实更快了，做项目也没以前那么费劲。但是，如果你慢下来去思考，你可能会内心有点恐惧。

为什么会产生恐惧心理呢？并不是工具不好，而是我发现自己正在变懒——遇到问题第一反应不是想清楚怎么解决，而是想着“怎么让 AI 写出来”。就像 repoog 说的，“我不是在带着孩子学 Python，而是把孩子扔给 AI 教了”。说到底，是我自己心态的问题。

我相信很多人都有这种心态的变化，什么是都想让 AI 来干，懒惰的一行代码都不想写了，你是不是有这种冲动呢？

现在你要是不会用 AI 写代码，反倒成了落伍。但你有没有发现，越是习惯了让 AI 代劳，越容易对底层逻辑变得迟钝。

以前写一个 API，要通盘考虑参数校验、异常处理、性能优化，现在有了 AI，一句话 prompt，它啪一下就给你写出来。你不会觉得哪里不对劲，但代码总有点“说不出来的毛病”，你一动它，就炸。

更可怕的是，这种“炸”不是 bug，而是你压根不知道它为什么这么写、为什么要这么设计。你用得越多，越像是在接一份外包来的代码。只不过，这个“外包”是你自己下的 prompt，下 prompt 的过程更像是在给自己施魔咒。

我理解 Vibe Coding 的初衷是让人把注意力集中在需求表达上，而不是实现细节。

但是，表面上是解放生产力，实际上可能是把程序员变成需求转述员。

看上去是人在主导 AI，实际上呢？你越来越依赖它，它也越来越接手决策。到最后你会发现，代码是它写的，结构是它想的，你只是个微调员。

这种方式是不是高效？短期看是的。但长期看，它对一个团队、一个项目的影响，可能比你想象中复杂得多。

你不再构思系统的结构，不再思考“为什么要这样写”，那你在项目中的价值，慢慢就变成了“prompt 工程师”——一个更容易被替代的位置。

我们都说“不要被技术控制”，但在真正能偷懒的时候，人真的是很难抗拒的。

AI 编程当然是好东西，节省时间、提升效率、降低门槛。但真正有经验的人会知道：效率不是全部，理解才是核心。很多项目真正的问题从来不在“写不出来”，而在“没想明白”。

AI 可以让你更快地走到一个地方，但那个地方是不是你该去的，不是它说了算。

我不是唱衰 AI 编程工具，相反，我每天都在用它们。但用得越多，越觉得该对它保持一点距离。

真正有经验的工程师，靠的从来不是写得快，而是判断得准、看得远、扛得住复杂。

AI 能做很多事，但有些决定，终究还是要人来做的。

如果你也用 AI 写代码，不妨问问自己：

• 是不是越来越依赖它来决定怎么实现？
• 是不是开始不愿意去理解复杂的结构和逻辑了？
• 是不是从写代码的人，慢慢变成“调 AI 的人”？

如果你发现答案是“是”，也别焦虑。只是提醒自己：别把思考的主导权交出去太快。

我们可能正在经历一次技术身份的重构，而不是简单的工具升级。最后，我送给大家一句我特别喜欢的话，就像 Jim Collins 在《从优秀到卓越》里说的那句：技术是加速器，不是方向盘。