一文实测Gemini 2.5 Pro：视频驱动的代码生成，打造交互式开发应用新范式

import jsonimport loggingfrom typing import List, Dict, Any, Optional
# 配置日志记录器logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 定义常量KEY_NAME = "name"KEY_AGE = "age"MIN_AGE = 18
class DataProcessingError(Exception):    """自定义异常，用于处理数据处理过程中的特定错误。"""    pass
def read_data_from_file(file_path: str) -> Optional[List[Dict[str, Any]]]:    """    从 JSON 文件中读取数据。
    Args:        file_path: 输入 JSON 文件的路径。
    Returns:        包含数据的列表，如果文件未找到或 JSON 无效则返回 None。    """    try:        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file: # 明确指定 encoding            data = json.load(file)            if not isinstance(data, list):                logging.error(f"文件 {file_path} 中的顶层 JSON 结构不是列表。")                return None            return data    except FileNotFoundError:        logging.error(f"错误：输入文件未找到: {file_path}")        return None    except json.JSONDecodeError:        logging.error(f"错误：输入文件中的 JSON 格式无效: {file_path}")        return None    except Exception as e: # 捕获其他潜在的读取错误        logging.error(f"读取文件 {file_path} 时发生意外错误: {e}")        return None
def process_data(data: Optional[List[Dict[str, Any]]]) -> List[Dict[str, Any]]:    """    处理数据，筛选年龄不小于 MIN_AGE 的条目。
    Args:        data: 从 JSON 文件读取的数据列表。
    Returns:        处理后的数据列表。    """    if data is None:        return []
    results: List[Dict[str, Any]] = []    for index, item in enumerate(data):        if not isinstance(item, dict):            logging.warning(f"条目 {index} 不是一个字典，已跳过：{item}")            continue        try:            name = item[KEY_NAME]            age_raw = item[KEY_AGE]
            if not isinstance(age_raw, (int, float)): # 确保 age 是数字类型                raise ValueError(f"条目 {index} 的年龄不是有效的数字类型: '{age_raw}'")            age = int(age_raw) # 转换为整数以进行比较
            if age < MIN_AGE:                logging.info(f"条目 {index} ('{name}') 由于年龄 ({age}) 小于 {MIN_AGE} 而被跳过。")                # 这里不抛出异常，而是简单地跳过不符合条件的条目            else:                results.append({KEY_NAME: name, KEY_AGE: age})        except KeyError as e:            logging.warning(f"条目 {index} 中缺少键: {e}。条目内容: {item}")        except ValueError as e: # 捕获由 age 类型转换或自定义检查引发的 ValueError            logging.warning(f"条目 {index} 处理时发生值错误: {e}。条目内容: {item}")        except Exception as e: # 捕获其他潜在错误            logging.error(f"处理条目 {index} ({item}) 时发生意外错误: {e}")    return results
def save_results_to_file(results: List[Dict[str, Any]], file_path: str) -> bool:    """    将处理结果保存到 JSON 文件。
    Args:        results: 要保存的处理后的数据。        file_path: 输出 JSON 文件的路径。
    Returns:        如果保存成功则返回 True，否则返回 False。    """    try:        with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as file: # 明确指定 encoding            json.dump(results, file, indent=4, ensure_ascii=False) # ensure_ascii=False 以支持非 ASCII 字符        logging.info(f"处理完成。结果已保存到 {file_path}")        return True    except IOError as e:        logging.error(f"无法将结果写入文件 {file_path}: {e}")        return False    except Exception as e: # 捕获其他潜在的写入错误        logging.error(f"保存结果到 {file_path} 时发生意外错误: {e}")        return False
def main(input_file: str = "input.json", output_file: str = "output.json") -> None:    """    主函数，协调数据的读取、处理和保存。
    Args:        input_file: 输入 JSON 文件的名称。        output_file: 输出 JSON 文件的名称。    """    logging.info(f"开始处理文件: {input_file}")    data = read_data_from_file(input_file)
    if data is not None:        processed_data = process_data(data)        if processed_data: # 仅当有有效数据处理后才保存            save_results_to_file(processed_data, output_file)        elif not data: # 输入数据为空            logging.info("输入数据为空，无需处理。")            save_results_to_file([], output_file) # 创建一个空的输出文件或按需处理        else: # 所有数据都被过滤掉了            logging.info("没有数据符合处理条件。")            save_results_to_file([], output_file) # 创建一个空的输出文件或按需处理    else:        logging.warning("由于读取错误，无法进行数据处理。")
if __name__ == "__main__":    # 你可以在这里通过命令行参数等方式更改文件名    # 例如:    # import argparse    # parser = argparse.ArgumentParser(description="Process JSON data.")    # parser.add_argument("-i", "--input", default="input.json", help="Input JSON file")    # parser.add_argument("-o", "--output", default="output.json", help="Output JSON file")    # args = parser.parse_args()    # main(input_file=args.input, output_file=args.output)    main()