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AIOps探索：基于Coze和Jumpserver做运维智能体

发布日期：2025-09-18 20:17:14 浏览次数： 2753

作者：阿铭linux

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最近一直在探索和研究智能运维平台的可落地方案，说实话难度很大，因为很多细节在当前的技术背景下落地难度还是有点大。我们不妨曲线救国，与其做平台要考虑各种复杂场景，不如先实现和落地某一项功能模块。所以，当前我研究的方向为自动化运维智能体！

以下是一个Coze+jumpserver设计方案，细节上还有待考究，发出来给大家提供一些思路。

一、架构图

二、实现步骤

1、Coze智能体配置

创建智能体：

在Coze平台创建新智能体，命名为“运维助手”。
设置系统提示词（Prompt）：

你是一个运维智能助手，负责通过JumpServer管理服务器资产。用户可用自然语言指令要求执行操作（如登录服务器、执行命令、查看日志等）。你需要：1. 解析用户意图，提取关键参数（服务器IP、命令、用户名等）。2. 调用JumpServer API执行操作。3. 返回结果并记录审计日志。严禁执行高危操作（如rm -rf /），需二次确认。

2、开发Coze插件（调用JumpServer API）

1）插件功能：

认证管理：通过JumpServer的API Key/Secret获取Token。
资产操作：查询资产列表、执行命令、上传文件等。
会话管理：创建/终止会话、查看实时日志。

2）插件开发示例（Python）：

from coze import Plugin, actionimport requests
class JumpServerPlugin(Plugin):    def __init__(self):        self.base_url = "https://jumpserver.example.com/api/v1"        self.token = self._get_token()
    def _get_token(self):        # 获取JumpServer API Token        auth_data = {            "username": "api_user",            "password": "API_SECRET"        }        response = requests.post(f"{self.base_url}/authentication/token/", json=auth_data)        return response.json()["token"]
    @action    def execute_command(self, asset_id: str, command: str):        """在指定资产上执行命令"""        headers = {"Authorization": f"Bearer {self.token}"}        data = {"asset": asset_id, "command": command}        response = requests.post(            f"{self.base_url}/terminals/commands/",            headers=headers,            json=data        )        return response.json()
    @action    def list_assets(self):        """查询可访问的资产列表"""        headers = {"Authorization": f"Bearer {self.token}"}        response = requests.get(f"{self.base_url}/assets/assets/", headers=headers)        return response.json()

3、JumpServer配置

1）API权限设置：

创建专用API用户（如coze_bot），分配最小必要权限（仅允许操作指定资产）。
启用API访问并记录Access Key和Secret Key。

2）安全策略：

启用双因素认证（2FA）。
配置命令过滤规则（禁止高危命令如rm -rf、shutdown）。
开启操作审计日志，记录所有API调用。

4、Coze与JumpServer集成

1）插件注册：

将开发的插件上传至Coze平台，配置API认证信息（JumpServer的URL、Key/Secret）。

2）智能体工作流：

5、高级功能扩展

1）智能告警处理：

集成监控系统（如Prometheus），当告警触发时，智能体自动分析日志并执行修复命令。

@actiondef handle_alert(self, alert_id: str):    log_data = self.fetch_logs(alert_id)  # 获取告警日志    if "disk full" in log_data:        return self.execute_command("server-01", "df -h && rm /tmp/*.log")

2）自动化运维剧本：

用户输入：“部署Nginx到Web服务器组”
智能体分解任务：

查询Web服务器组资产列表。
逐台执行 yum install nginx -y
启动服务并验证状态。

三、使用场景示例

用户指令	智能体操作
“查看所有Web服务器IP”	调用`list_assets`，过滤标签为`web`的资产，返回IP列表。
“在192.168.1.10上重启Nginx”	调用`execute_command`，执行`systemctl restart nginx`。
“上传文件到数据库服务器”	调用JumpServer文件上传API，将本地文件传输到目标服务器。
“检查服务器磁盘使用率”	执行`df -h`命令，解析结果并返回磁盘使用率超过80%的警告。

四、技术栈推荐

组件	工具/技术
AI智能体	Coze（支持插件、工作流）
堡垒机	JumpServer（开源、API完善）
插件开发	Python + Flask/FastAPI
认证	JumpServer API Key + OAuth2
日志分析	ELK Stack（可选）